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            眾陽新聞

            DRG支付時代來了 眾陽健康以AI、大數據等技術助力醫院從容應對

            發布時間:2020-04-26
            責任編輯:眾陽健康科技集團
            瀏覽:1397

            國家推進DRG支付改革的步伐正在加速。自2017年以來,國家連續三年出臺與DRG支付方式改革相關的文件,并確定了北京、天津、重慶等30個國家級試點城市。去年10月,國家醫療保障局官網布發了《關于印發疾病診斷相關分組(DRG)付費國家試點技術規范和分組方案的通知》(醫保辦發﹝2019﹞36號),公布了分組方案和技術規范。


            DRG按疾病診斷相關分組支付是世界公認的較為先進和科學的支付方式之一,在國家政策的推動下,如何適應這一變革,不僅是擺在醫院眼前的挑戰,更是醫院發展的機遇。眾陽健康科技集團運用大數據、人工智能等技術,助力醫院開展規范分組、科學控費及多維度的績效評價等工作,從容應對DRG支付改革,化難題為機遇。


            打牢根基,助力DRG規范分組


            規范和科學分組是 DRG 實施的重要前提。眾陽健康利用大數據、人工智能、知識圖譜等先進技術,提高病案首頁填寫質量和編碼的準確率,助力DRG規范、準確分組。


            提高病案質量,做好規范分組第一步


            病案首頁質量的高低影響著DRG分類是否準確。眾陽DRG+病案質控系統支持與醫院信息系統無縫對接,支持對于編目后首頁數據進行批量預分組及邏輯校驗,助力編碼員快捷校驗病案首頁數據質量以及提前進行模擬分組等,提高病案首頁填寫質量,提高入組率。


            在實際應用中,該系統是如何發揮作用的呢?山東省臨清市人民醫院的工作人員介紹,當臨床科室上報病案首頁時,系統可以進行實時病案質控,對病案錯誤和當前病案預分組結果進行提示,根據患者基本診斷信息,反映分組情況供醫師參考,能夠有效把控診療過程間的醫療資源消耗和費用控制,做到事中監管。


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            提高編碼準確率,減輕編碼員工作


            診斷編碼是重要的基礎數據,是病案質量的重要部分。眾陽基于人工智能的疾病編碼云服務系統可以提高編碼準確度,它能夠像人類一樣去理解醫生自由書寫的臨床診斷,結合自己的醫學知識庫去理解的診斷概念,幫助編碼員從ICD標準診斷中找出最合適的標準分類診斷和編碼。大大減輕編碼員每天的工作量,提高準確率。編碼準確率提高了,后面涉及疾病的統計才有依據,準確的疾病編碼也是推行 DRG的基礎。


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            科學管控,助推DRG順利推行實現精細化管理


            DRG測算與精準分組


            系統對病案首頁存在的問題進行篩選、統計和分析,篩選未通過質控的異常病例并對其進行分類查詢。確定參與DRG付費的分組,剔除病例數過少的組,搭建基于臨床數據、結算數據、DRG模擬支付等數據的測算框架,對通過病案質控審核的病例進行DRG分組及分組結果管理和分析,統計、展現DRG相關的核心指標,分析未入組病例原因。


            DRG助推醫院實現精細化管理


            DRG將醫院住院服務產出進行標準化和科學計量,從服務能力、服務效率、質量安全三個維度,全面客觀地反映不同醫師組、醫療機構、區域的醫療服務績效。服務能力指標有DRG組數、病例組合指數(CMI)、總權重。在評價醫院績效的傳統指標中,沒有病例的嚴重程度、臨床治療的難度和風險等內容,而使用DRG工具的評價體系在這方面具有獨到的優勢。在醫院內部開展DRG指標檢測并以此作為管理依據,是醫院管理從粗放向精細化發展的重要途徑。通過DRG相關指標以及對重點手術、重點病種的監測,可以對醫療質量進行管理。


            DRG醫療服務績效評價覆蓋了全院總體指標分析、科室指標分析、科室目標值設定、區域同等級醫院對比分析、多維度分析以及系統管理等功能。系統支持根據上傳的病案首頁數據對全院數據進行兩種方式宏觀呈現:工作指標和DRG指標。系統可以對內部科室進行績效評價和費用分析。支持院內預分組、醫療質量管理、三級醫院評價指標分析等模塊。


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            模擬付費,助力科室及時整改


            在DRG醫保支付的前提下,提前對醫院進行模擬DRG醫保支付,同時以科室為單位,對虧損的科室和科室的病人進行詳細分析,根據分析結果對相關科室進行整改。模擬付費保障了醫療機構在DRG醫保支付環境下的利益,同時提高科室的服務效率以及降低醫療機構的成本。


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            系統提前預警,進行智能審核及控費


            針對醫保不合規的醫療行為,眾陽DRG醫院管理平臺在日常審核機制方面,建立并逐步完善了醫保/醫療審核規則庫(知識庫),在醫院中前置合規性校驗服務,對不合理醫療行為進行識別及提醒,輔助醫生醫囑及電子病歷的錄入,提升院內的醫療質量。眾陽健康基于人工智能技術,幫助醫院對參保人進行診療過程的全面掃描、提取、編碼補全、語義識別、相關性及一致性校驗、相似度檢查等工作,更加精準地篩查出醫院的醫保違規病例,在上報醫保結算前提前預警,減少醫院被醫保局扣費的可能。


            數據支撐,有效進行總額控費


            總額控費的目標就是考慮醫療費用正常增長因素,在現有醫療保障待遇不變的情況下,需要減少哪些不必要的診療項目,才能維持平衡現有醫療水平??傤~控費提供了對醫??傤~使用情況的統計分析,為合理利用醫??傤~費用、DRG醫保支付標準提供有力的數據支撐。


            系統按照科室、醫生及臨床路徑等不同維度,提供歷史費用參考值、科室平均值、治療過程中的費用構成、控費指標、平均住院床日、藥占比、管理費用等指標,通過對診療過程中費用分布情況進行分析,找到費用控制上限以外的病例差異的原因,成為醫生治療方案的重要參考依據。同時,支持醫生進一步挖掘分析醫囑數據,確定其醫療行為的合理性,優化臨床路徑,優化治療費用,建立起自己的治療路徑。


            (整理:韋偉)


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